礦山高空作業是礦業開采過程中不可或缺的一部分，但由于其作業環境的復雜性和潛在風險的高發性，安全問題一直是該領域關注的焦點。高空作業涉及設備安裝、管道維護、生產線檢修等多個環節，工人面臨墜落、物體打擊、觸電等多種風險。傳統的風險防控手段，如安全培訓、個人防護裝備等，雖然在一定程度上能夠減少風險，但難以實現全面、實時的監控和管理。因此，構建一個科學有效的安全風險評估模型與管控平臺顯得尤為重要。
礦山高空作業安全風險評估模型是一個系統性、動態性的框架，旨在識別、評估和控制作業過程中的各類風險。該模型應涵蓋以下關鍵要素：
環境因素評估：礦山高空作業的環境往往復雜多變，包括天氣條件（如風力、降雨）、地形地貌、氣候條件（如溫度、濕度）等。模型需對作業區域的氣象數據進行實時監測，如風速、風向、氧氣及有害氣體濃度等，以確保在極端天氣或不良環境下能夠及時預警，保障作業人員安全。
設備因素評估：設備是高空作業中不可或缺的工具，其可靠性和安全性直接關系到作業能否順利進行。模型應對設備的運行狀態進行持續監測，包括起重設備、安全帶、防護欄等關鍵設施，確保其處于良好狀態，避免因設備故障導致的事故。
人為因素評估：操作人員的安全意識、操作技能和身體狀況也是影響作業安全的重要因素。模型應評估作業人員的培訓情況、操作技能熟練度、身體條件等，確保人員能夠勝任高空作業任務，避免因操作失誤或身體狀況不佳引發事故。
應急響應能力評估：事故一旦發生，應急響應的速度和效率至關重要。模型應評估作業現場的應急救援能力，包括急救設備、專業急救人員、應急預案的完善程度等，確保在緊急情況下能夠迅速、有效地進行救援。
在風險評估模型的基礎上，構建礦山高空作業管控平臺，是提升安全管理水平的有效手段。該平臺通過集成傳感器、物聯網設備、高清攝像頭和大數據分析技術，能夠實時監測作業環境、設備狀態和人員行為，實現對高空作業全過程的動態監控。
平臺具備以下主要功能：
· 實時監測與預警：通過傳感器實時采集作業現場的環境數據，如風速、溫度、有害氣體濃度等，一旦發現異常情況，立即發出預警信號，確保作業人員能夠及時撤離。
· 行為監測與糾正：利用高清攝像頭和傳感器監測作業人員的行為，發現違章操作或不安全行為時，及時發出警告，并提醒作業人員糾正。
· 數據分析與優化：通過大數據分析技術，對作業數據進行深度挖掘，發現潛在的安全隱患，并提出改進措施，優化作業流程。
· 應急響應與指揮：平臺具備應急響應功能，一旦發生事故，能夠迅速啟動應急預案，提供現場指揮和救援支持。
伏鋰碼利用自身在物聯網、大數據、云計算等方面的技術優勢，為礦山企業提供了定制化的高空作業管控方案。通過構建基于AI的礦山智能高空作業管控平臺，伏鋰碼實現了對礦井內部環境參數和人員行為數據的實時監測與智能分析。在某大型煤礦案例中，伏鋰碼平臺不僅監測了礦井內的氣體濃度、溫度等環境參數，還通過深度挖掘生產數據，提供了高空作業管控方案，優化了生產計劃和資源配置，有效降低了事故發生的可能性。
