在全球積極應對氣候變化、推進“雙碳”目標的背景下，零碳園區建設成為實現綠色低碳發展的重要途徑。多能流時空耦合優化平臺作為零碳園區的核心支撐，能夠整合多種能源形式，實現能源的高效利用和碳排放的有效控制。
零碳園區通常涵蓋電、熱、冷、氫、天然氣等多種能源形式，對應著電網、熱網、氣網等多個供能網絡。這些能源形式在時間和空間上存在復雜的耦合關系。例如，在白天光照充足時，太陽能光伏發電量較大，此時可優先滿足園區內的電力需求，并將多余電力存儲起來或用于電解水制氫；而在夜間，太陽能發電不足，可利用儲能設備釋放電能，或通過燃氣輪機等設備發電，結合熱電聯產技術，實現電力和熱能的協同供應。這種能源的時空耦合特性要求平臺具備強大的數據處理和分析能力，以實現能源的合理分配和優化調度。
多能流時空耦合優化平臺通過構建數字孿生模型，對零碳園區的能源系統進行實時監測和仿真模擬。該模型能夠整合園區內各種能源設備的數據，包括光伏板、風力發電機、儲能裝置、燃氣輪機等的運行狀態和發電、儲能參數。通過對這些數據的實時采集和分析，平臺可以準確掌握園區能源的生產、消耗和存儲情況，預測不同時間段內的能源需求和供應能力。
在時空耦合優化方面，平臺采用先進的算法和模型，對能源的時空分布進行優化。在時間維度上，根據不同時間段的能源需求和供應情況，制定合理的能源調度策略。例如，在用電高峰期，優先使用儲能設備釋放電能，減少對電網的依賴；在用電低谷期，利用低價電進行儲能或電解水制氫，提高能源利用效率。在空間維度上，考慮園區內不同區域的能源需求和供應特點，實現能源的合理分配。例如，對于能源需求較大的工業區域，可優先保障其能源供應；對于可再生能源資源豐富的區域，可加大能源開發和利用力度。
平臺還注重與園區內其他系統的協同工作。與能源管理系統集成，實現對能源設備的遠程監控和智能控制，提高設備的運行效率和可靠性。與環境監測系統結合，實時監測園區的碳排放情況，根據碳排放目標調整能源調度策略，確保園區實現零碳排放。與交通系統協同，考慮電動汽車等新型負荷的能源需求，實現能源與交通的深度融合。
在智慧能源管理領域，伏鋰碼為某零碳園區項目提供了智慧能源管理方案，集成了太陽能光伏發電、風力發電、儲能裝置、熱電聯產等多種能源形式。伏鋰碼云平臺通過實時采集園區內各種能源設備的數據，構建了園區的數字孿生模型。利用該模型，平臺對園區的能源生產、消耗和存儲情況進行了實時監測和分析，制定了合理的能源調度策略。在項目實施后，園區的能源利用效率顯著提高，可再生能源消納比例增加，碳排放得到有效控制。平臺還對園區的能源設備進行了智能控制，降低了設備的運維成本，提高了園區的整體經濟效益和環境效益。
