在能源轉型與電力系統變革的大背景下，鋼鐵、化工等高耗能行業面臨著巨大的成本與能耗壓力。產業級虛擬電廠作為一種新興的電力運行組織模式，正逐漸成為這些行業實現降本增效的有力工具。
虛擬電廠并非傳統意義上的發電廠，而是通過先進的信息通信技術和軟件系統，將分布式電源、儲能系統、可控負荷、電動汽車等分散的能源資源進行聚合和協調優化，從而實現對各類分布式能源的實時監測、精準調度與協同控制，模擬出傳統電廠的發電和調節能力，參與電力市場交易與電網運行輔助服務。
對于鋼鐵、化工等高耗能行業而言，其生產過程往往需要 24 小時高負荷運轉，能源需求龐大且波動頻繁劇烈。以鋼鐵行業為例，在煉鋼、軋鋼等環節需大量電力，且存在周期性負荷波動，如電爐啟停時會對電網造成較大沖擊，不僅導致電費成本高，還可能因負荷突變面臨電網跳閘或罰款。化工行業同樣對能源依賴度高，傳統以化石能源為核心的用能結構在雙碳目標下，面臨著能耗雙控與碳排放強度約束趨嚴的困境，合規成本顯著上升。
產業級虛擬電廠為這些難題提供了解決思路。一方面，通過構建低碳微電網實現能源自主可控。高耗能企業可以在廠區內利用自身空間優勢，安裝太陽能光伏組件，將太陽能轉化為電能，優先供廠區生產使用，余電還可并入電網或存儲。例如，大型鋼廠廠區面積大，其露天堆場、屋頂等均可安裝光伏組件。同時，配置鋰電池儲能系統，在光伏大發時段（如白天）儲存電能，在夜間或生產高峰時段釋放，平抑負荷波動，降低峰谷電價差成本。如此一來，實現了能源的高效利用，減少了對外部電網的依賴，降低了用電成本。
另一方面，虛擬電廠通過“AI + 綠電 + 儲能”深度融合實現三重升級。整合電化學、機械、電磁等混合儲能系統，匯聚自備電廠，以及風光水氫生發電、余熱余氣發電、可調節負荷等分散的能源資源，用 AI 做大腦，制定多能源與混合儲能系統協同控制充放電策略，優化能源管理。以化工企業為例，在生產過程中，利用物聯網技術實時采集能源消耗、工藝運行等全流程數據，通過 AI 算法精準分析，結合儲能系統，合理調整用電策略，在滿足生產需求的同時，降低能源消耗。
虛擬電廠還具有參與電力市場交易的優勢。隨著電力市場化改革的深化，市場電價波動為負荷調節提供了價格信號。虛擬電廠可根據市場價格信號與電網調度指令，靈活調度所聚合的負荷資源，參與電能量市場、輔助服務市場以及需求響應市場。在需求響應領域，負荷聚合商（虛擬電廠的運營主體之一）與高耗能企業簽訂協議，在電網高峰時段或緊急情況下，引導企業削減或轉移負荷，從而獲得電網給予的需求響應補貼。在電力輔助服務市場，虛擬電廠利用所聚合的儲能設備與可調節負荷，為電網提供調頻、調峰、備用等輔助服務，獲取相應的服務費用。
鋼鐵、化工等高耗能行業借力產業級虛擬電廠，不僅能有效降低用能成本，提高能源利用效率，還能在一定程度上減少碳排放，助力企業實現綠色可持續發展，在能源轉型的浪潮中搶占先機，實現降本增效的目標。
捷瑞數字借助自主研發的伏鋰碼云平臺，可搭建一體化能源管控系統，運用物聯網技術實時采集鋼鐵、化工企業生產全流程的能源數據，涵蓋電力、蒸汽、燃氣等多類能源介質的消耗情況。再通過大數據與 AI 分析，精準洞察能源使用規律與潛在優化點，助力企業管理者制定科學的能源決策。在負荷調控方面，針對鋼鐵、化工生產的高負荷、波動大特性，構建智能負荷預測模型，結合儲能系統與可調節設備，動態調整用電策略，平緩負荷曲線，降低用電成本與電網沖擊。同時，整合企業內分布式能源，如化工企業的余熱余氣發電、鋼鐵企業廠區的光伏電站等，實現多種能源的協同調度，提升能源自主可控水平，減少對外部高價能源的依賴。此外，還為企業提供電力市場交易輔助決策工具，實時跟蹤市場價格、政策動態，通過智能算法推薦最佳交易策略，助力企業參與需求響應、輔助服務市場，開辟新的收益渠道，推動鋼鐵、化工行業在產業級虛擬電廠模式下實現降本增效與綠色發展。
